党的二十届三中全会决定把“人工智能”从“新一代信息技术”中分出单列为国家战略产业之一；2024年两会报告也把“人工智能+”作为新质生产力承载方式。
2024年8月，由我校金融学院张宁教授主编、高校和产业专家共同参与编写的“人工智能+金融”领域教材《智能金融》正式由高等教育出版社出版，这是国内首本学界业界合作、“慕课+教材“整合式出版的《智能金融》教材，也是我校响应中央“人工智能战略产业“决策部署，助力新质生产力培育和人才培养建设的成果之一，也是我校推进新文科建设和人工智能”通识教育“实践的重要举措。
《智能教材》编写团队成员在人工智能+金融领域具有丰富的教学和实践经验，教材由张宁主编，赵亮、崔丽欣、白璐副主编；张宁是9159金沙申请大厅金融学院教授、博士生导师、金融科技专业负责人、中国金融科技研究中心主任；赵亮是北京师范大学教授、博士生导师；崔丽欣是9159金沙申请大厅信息学院副教授、博士生导师、龙马青年学者；白璐是北京师范大学教授、博士生导师、国家优青。编写团队包括：金融学院彭俞超教授、戴韡副教授、张欣然副教授、丁娜副教授以及来自商汤科技的曹阳总监、温州商学院的匡芳君教授。
《智能金融》教材得到了中国工程院戴浩院士等专家的充分肯定：既有理论的深度，也有实践的操作性。《智能金融》教材突出了智能金融的理论性、专业学习的适用性、教学实践的可用性以及行业发展的同步性：在理论性方面，教材介绍了智能金融的基本原理以及场景价值，并深入讲解了相关智能方法的理论基础；在学习的适用性方面，教材介绍了足够适用性的机器学习和人工智能的各类方法；在教学实践的可用性方面，教材详细列举了实践场景或代码案例；在行业发展的同步性上，教材介绍了行业的最新发展现状和趋势（例如通用人工智能的应用），介绍了智能方法的最新进展，并对智能金融相关问题和焦点进行了分析解读。它既可以作为金融科技、金融学、金融工程、数字经济、大数据与人工智能等相关专业的本科或研究生教学用书，也可以用于相关从业人员培训教材；用作本科教学用书时，教材内容可以适当取舍。
《智能金融》教材已经在高等教育出版社官方商城和各大电商高教社官方旗舰店上架，同时教材还有配套的课件与实践代码，且整合了开放课程（学堂在线：机器学习与智能金融），相关配套课件和代码可以在9159金沙申请大厅金融学院网站（首页>>课程思政教学>>本科课程>>正文）（链接https://sf.cufe.edu.cn/info/1384/14863.htm）。下表为教材与慕课对应的章节内容，供读者选购学习和参考。
教材章节名称 |
参考的慕课对应章节 |
第一章 智能金融的基本原理 |
慕课 第一章 交叉的目的是融合， 慕课 第十二章 源源不断的新思想 |
第二章 智能金融中的线性方法 |
慕课 第二章 经典而永恒 线性方法 |
第三章 关联分析与产品推荐 |
慕课 第三章 关联实现推荐 |
第四章 降维 |
慕课 第四章 复杂特征中抓住关键因素 |
第五章 聚类 |
慕课 第五章 物以类聚 |
第六章 智能优化 |
慕课 第十一章 经典方法的第二春 |
第七章 树类方法 |
慕课 第六章 条件判断思想的精华 |
第八章 概率图模型与贝叶斯分类 |
慕课 第九章 得关系者得天下 图数据分析 |
第九章 深度学习 |
慕课 第七章 结构派的大成 深度学习与自然语言理解 |
第十章 自然语言处理技术 |
慕课 第七章 结构派的大成 深度学习与自然语言理解 |
第十一章 半监督学习与强化学习 |
慕课 第八章 延迟标注下的自我进化 强化学习 |
第十二章 图数据分析 |
慕课 第九章 得关系者得天下 图数据分析 |
第十三章 隐私计算 |
慕课 第十章 数据安全下的机器学习 隐私计算 |
第十四章 智能金融行业实践 |
慕课 第一章 |
第十五章 智能投顾 |
慕课 第一章 |
撰稿:张宁
审稿:周纯晓,林光彬
